La science prédictive appliquée aux modèles d’affaires (InternetActu)
Les données peuvent-elles aider à évaluer, statistiquement plutôt qu’intuitivement, les business models des startups pour aider à investir sur les sociétés qui devraient marcher ? C’est ce qu’envisage l’investisseur et scientifique des données Thomas Thurston. Ses simulations auraient prédit que Snapchat, Uber et Airbnb deviendraient de grandes entreprises. Ses modèles se vérifient à 66% pour estimer qu’une entreprise sera encore présente dans 5 ans. Et quand elles prédisent qu’une entreprise va échouer, ses données s’avèrent exactes à 88%.
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Thurston a découvert ainsi que l’équipe d’une entreprise ne prédit que 12% ses chances de succès (“s’il faut trouver une bonne équipe, l’embauche de rock stars n’est pas terrible”) : le marché sur lequel s’introduit une entreprise est plus important que qui la dirige.
