lundi 2 mars 2015

Big pharma : corrélation chiffre d'affaires / marketing / R&D

L'article "Pharmaceutical industry gets high on fat profits" publié sur bbc.com fournit quelques gros chiffres du top 10 de l'industrie pharmaceutique.
(Le 1er graphique a suffi pour me pousser à lire tout l'article, puisqu'on y voit que le plus rentable des constructeurs auto ne fait pas mieux que le moins rentable des labos pharmas. Forcément, ça agace ...)

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On voit un peu plus bas que, pour la plupart des membres du top 10, les dépenses en marketing sont supérieures aux dépenses en R&D :

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L'article est à charge, mais ne pousse pas très loin l'analyse : y a-t-il corrélation entre ces dépenses et la marge bénéficiaire ? Est-il préférable d'investir davantage dans le marketing, ou davantage en R&D, pour améliorer la rentabilité d'une entreprise ? L'étude de cet échantillon très limité montre que ça ne semble pas être le cas. Un petit copier-coller dans Excel permet dans un premier temps de calculer les ratios suivants :

  • dépenses R&D / chiffre d'affaires
  • dépenses marketing / CA
  • (dépenses marketing - dépenses R&D) / CA

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Si on calcule les coefficients de corrélation de ces grandeurs avec la marge bénéficiaire, on se rend compte que tous sont négatifs, et que seul le chiffre d'affaires total est positivement corrélé (ci-dessous en rouge) avec le profit :

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Bon, évidemment, on peut argumenter (à juste titre) que l'effet des dépenses R&D et/ou marketing d'une année N ne devrait se voir que sur la marge des années suivantes, mais l'indication qui ressort ici me parait amusante.

Yapuka partir à la pêche aux chiffres des années précédentes pour infirmer/confirmer ...

lundi 9 février 2015

Une épreuve du championnat de France de dégustation de la RVF

J'ai participé le week-end dernier, en binôme avec ma chère et tendre, à une épreuve du championnat de France de dégustation de la Revue du Vin de France. Cet exercice amusant existe à l'échelon national depuis une grosse dizaine d'années (l'idée a ensuite essaimé en Europe en 2008, et au niveau  […]

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jeudi 5 février 2015

Box-office data mining

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Ca faisait un petit bout de temps qu'une question m'intriguait : la courbe du nombre d'entrées réalisées par un film offre-t-elle toujours un même profil d'évolution dans le temps ? Parvient-on à distinguer d'une part des films "à marketing lourd", dont le nombre d'entrées dans les  […]

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mardi 3 février 2015

Sélection de la semaine (S06 2015)

La science prédictive appliquée aux modèles d’affaires (InternetActu) Les données peuvent-elles aider à évaluer, statistiquement plutôt qu’intuitivement, les business models des startups pour aider à investir sur les sociétés qui devraient marcher ? C’est ce qu’envisage l’investisseur et  […]

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vendredi 23 janvier 2015

Sélection de la semaine (S05 2015)

Je ne sais pas d'où viennent les données mais l'image est jolie : All the connected device on the planet Les mathématiques japonaises BPG, un format de compression supplémentaire au crédit de Fabrice Bellard : Des images deux fois moins lourdes Le débat sans fin sur la minéralité dans le vin  […]

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vendredi 10 octobre 2014

Migration dotclear 1.2.3 vers 2.6.4

Note aux 19 abonnés de mon flux rss : si tout va bien, rien ne devrait avoir changé (en-dehors du thème du blog en attendant que je le mette à jour). Mais si vous constatez un problème quelconque, n'hésitez pas à vous manifester ... Résumé des opérations à suivre (chez Free) : - sauvegarder son blog  […]

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mardi 7 octobre 2014

Best of

Voici une compilation des mes billets préférés (un peu d'auto-complimentation ne nuit jamais) SciGeekeries diverses Plop (2006) Programmation d'ascenseurs, temps d'attente, économie d'énergie et réduction des charges (2006) Stratégie de programmation d'ascenseur (2006) : la suite du précédent Sur le  […]

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lundi 6 octobre 2014

L'évolution des records

J'avais commencé ce billet (resté offline jusqu'à aujourd'hui) en 2009, suite à cet article sur Freakonomics, How Impressive Is Usain Bolt?, faisant suite aux 9"58 établis par Bolt lors des JO de Berlin. La question posée était de savoir quelle discipline ("humaine") avait connu la  […]

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mercredi 1 octobre 2014

Ressources programmation en ligne

Code academy Open classrooms  […]

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mardi 30 septembre 2014

Data digging for dummies (wine and Perl inside)

(Je n'ose pas appeler ça du data mining, même si techniquement, il s'agit bien d'aller récupérer l'information là où elle est ... :) ) Petit exercice pratique de Perl, suite à une question posée (ici) sur un forum d'alcooliques : "quels sont les domaines sur Châteauneuf du pape ayant des cuvées  […]

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jeudi 18 septembre 2014

L'équation du vin de Bordeaux - Part 5

(Billets précédents : Part 1 - Part 2 - Part 3 - Part 4) Dans le dernier billet, on a vu que le modèle utilisé par Ashenfelter lui permettait de donner une "note" (wine quality) à chaque millésime. En triant le tableau précédemment obtenu par "wine quality" décroissante, on  […]

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vendredi 12 septembre 2014

L'équation du vin de Bordeaux - Part 4

(Billets précédents : Part 1 - Part 2 - Part 3) Bon, forcément, après tout ça, je me suis dit que j'allais m'y coller aussi. Donc j'ai récupéré les données météo (températures mini, maxi, et précipitations), et j'ai pondu quelques bouts de Perl pour aboutir à ce tableau : et par conséquent à cette  […]

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jeudi 11 septembre 2014

L'équation du vin de Bordeaux - Part 3

(Billets précédents : Part 1 - Part 2) D'après data-business.fr, Ashenfelter aurait affirmé que le millésime 1986 serait médiocre, prenant le contrepied de l'avis évoqué par Robert Parker qui l'encensait à sa sortie : En 1989, Parker publie dans son magazine, « The Wine Advocate », un article  […]

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L'équation du vin de Bordeaux - Part 2

(Billet précédent : Part 1) Le titre du billet de data-business.fr, "Peut-on prédire la qualité d’un vin grâce au Data-Mining ?", est maladroit parce que trop ambitieux : l'objectif initial d'Ashenfelter est "seulement" d'essayer de prédire la qualité d'un millésime, et non d'un  […]

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L'équation du vin de Bordeaux - Part 1

Le billet "Peut-on prédire la qualité d’un vin grâce au Data-Mining ?" que l'on peut lire sur data-business.fr mentionne un article d'Orley Ashenfelter datant des années 80 dont je n'avais jamais entendu parler. Dans cet article, Ashenfelter construit un modèle statistique faisant le lien  […]

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jeudi 4 septembre 2014

Ebola

"Six mois après le début de la pire épidémie d’Ebola de l’histoire, le monde est en train de perdre la bataille pour la contenir » : tel est l’avertissement solennel lancé par le docteur Joanne Liu, présidente de Médecins sans frontières (MSF), lors d’une réunion des Nations unies tenue le 2  […]

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mercredi 9 juillet 2014

Applis de cartographie/guidage pour Android

Osmand : http://osmand.net/ https://play.google.com/store/apps/details?id=net.osmand&hl=fr http://sebsauvage.net/wiki/doku.php?id=osmand http://wiki.openstreetmap.org/wiki/OsmAnd Navit OziExplorer : http://www.oziexplorer.com/ http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Oziexplorer  […]

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samedi 5 juillet 2014

La saga du moteur à air comprimé (2)

Au milieu de tout ça surnagent quelques articles un peu plus critiques/lucides ... Le 09/12/2000 (déjà !) : Le plein d'air comprimé, svp (Liberation.fr, Cédric Mathiot) Guy Nègre a conçu un prototype de voiture non polluant aussi séduisant que suspect. Depuis huit ans que Guy Nègre, ingénieur  […]

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vendredi 4 juillet 2014

La saga du moteur à air comprimé

Ah, qu'il est bon de rire parfois ... 06/1998 : Le moteur « zéro pollution » (Science & Vie N°969) ''Invention révolutionnaire d'une équipe d'ingénieurs varois : un moteur à air comprimé très économique et qui ne dégage aucun gaz. Il a séduit les autorités de Mexico, l'une des villes les plus  […]

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jeudi 15 mai 2014

Python (vs Matlab)

Why I push for Python Why Python is Better than Matlab for Scientific Software Why use Python for scientific computing ? Python vs Matlab 10 Reasons Python Rocks for Research (And a Few Reasons it Doesn’t) I used Matlab. Now I use Python Eight Advantages of Python Over Matlab

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